Questões M2

1. De acordo com o Módulo 2, o que é um "prompt"?

a) É a resposta gerada pela LLM após processar uma solicitação. b) É a instrução, pergunta ou comando que o usuário fornece a uma LLM. c) É o algoritmo interno que a LLM utiliza para processar informações. d) É o processo de refinamento da resposta de uma LLM.

2. O Módulo 2 afirma que "A qualidade da saída (a resposta ou o conteúdo gerado pela LLM) é diretamente proporcional à qualidade do prompt que você fornece." Qual a implicação direta dessa afirmação?

a) Prompts mais curtos sempre geram respostas mais precisas. b) Um prompt vago ou mal formulado pode resultar em uma resposta genérica, irrelevante ou incorreta. c) A LLM é capaz de adivinhar a intenção do usuário, independentemente da clareza do prompt. d) A complexidade do prompt não afeta a qualidade da resposta, apenas a velocidade.

3. De acordo com os "Princípios Fundamentais para um Bom Prompt" apresentados no texto, qual das seguintes práticas NÃO é recomendada para criar um prompt eficaz?

a) Fornecer contexto relevante para a solicitação. b) Definir o papel ou a persona que a LLM deve assumir na resposta. c) Ser o mais vago possível para permitir que a LLM seja criativa. d) Especificar o formato de saída desejado para a resposta.

4. O texto descreve "Iteração e Refinamento" como a chave do sucesso na engenharia de prompts. O que esse processo envolve?

a) Começar com um prompt complexo, com todos os detalhes imagináveis. b) Usar o primeiro prompt e aceitar a resposta, independentemente da qualidade. c) Iniciar com um prompt simples, analisar a resposta, e então adicionar ou modificar o prompt original para melhorá-lo. d) Delegar a criação do prompt a outra LLM para garantir perfeição desde o início.

5. Mesmo com a criação de um prompt eficaz, o Módulo 2 enfatiza uma "Última Ressalva" importante sobre as GAI-LLMs. Qual é ela?

a) As LLMs exigem uma conexão de internet constante para funcionar, o que limita seu uso. b) Elas podem gerar informações incorretas ("alucinações") ou refletir vieses, necessitando de revisão crítica e verificação do usuário. c) O custo de uso das LLMs é proibitivo para a maioria dos usuários básicos. d) As LLMs são capazes de aprender e corrigir seus próprios vieses sem intervenção humana.

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Questionário - Módulo 2: A Arte de Criar Prompts

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